为什么要使用线性归因模型？

它使用多点触控归因

与首次和最后一次互动等单为什么要使用线 whatsApp 号码数据 性归因模型？触点归因模型不同，线性归因是一种多触点归因模型，它会考虑每个接触点。这对于全面了解现代客户旅程至关重要，因为客户与公司互动的次数通常高达20 到 500 次。

单点归因模型可能会产生误导，因为它会将转化功劳归于单一渠道，尤其是在客户最后一次使用的情况下。在上面的例子中，Sally 与我们品牌的最后一次互动是通过付费广告，但这几乎不是最重要的。

这很容易理解

归因模型可能很复杂，但线性归因却 以产生具保持简短和甜蜜有统计意义的结果 易于理解。每个接触点都获得相同的权重，让您能够清晰地了解整个营销功能的运作方式。这种简洁性也让营销人员能够轻松采取行动。

它非常适合识别有效的营销渠道

由于线性归因是少数几个能够提供客户旅程完整视图的模型之一，因此很容易识别最常见和最有影响力的接触点。

它涵盖了漏斗的顶部和底部，因此您还可以为什么要 巴哈马商业指南 使用线性归因模型？更有效地对营销渠道进行分类，并做出更明智的决策。例如，PPC 广告可能是更常见的底部接触点，因此不应用于定位广泛的漏斗顶部搜索词。