人工智能是科幻小说中的重要内容，但这些聪明的机器并不总是仁慈的。看看 HAL 9000、天网或《银翼杀手》中的流氓复制人，这些只是人工智能失控的几个例子。但当技术专家谈论人工智能时，他们指的是更具体的东西——至少在某些方面像人一样思考和学习的计算机。
我们已经看到真正的人工智能
在营销自动化技术中的初露锋芒。营销自动化系 truemoney 数据 统现在可以分析实际传入的数据并提供对市场的真正洞察，而不是使用蛮力方法提供数据近似值而无需太多解释。此外，物联网使人工智能比以往任何时候都更容易收集其学习所需的知识。
什么是真正的人工智能？
一段时间以来，我们曾拥有过非常擅长表现自己聪明的计算机。例如，深蓝早在 1997 年就成为首位人工智能国际象棋冠军。但尽管深蓝在国际象棋方面表现出色，但它只擅长一项任务，而且只是因为它比人类大脑（甚至加里·卡斯帕罗夫的大脑）更快地处理多种排列。换句话说，它在人类游戏中击败了人类，但它是以完全机械的方式做到这一点的。
这种方法的问题在于，
它适用于博弈论和其他存在单一最优解的应用，但当存在多个高收益选项时会发生什么？营销中经常出现这种情况，潜在客户会采取多种途径来做出购买决定。关键是学习，而不是计算。
机器学习
现代人工智能不会考虑所有可能性并选择最佳方案，而是分析数据并制定规则集来解释它所看到的内容，在学习新信息的同时完善其知识。这有点像科学家工作的加速版，先提出假设，然后根据数据的建议进行修改甚至放弃。虽然 IBM 的 Deep Blue 等旧系统生成了大量可能的结果，但现代机器学习需要大量数据。
大数据产生大洞察神经网络
模拟了人脑中的活动。我们处理信息时，不是通过查 从默默无闻到机遇：揭开暗社交的神秘面纱 看多个结果，而是查看我们拥有的知识，理解期望的结果，并设计从 A 点到 B 点的方法。处理是分层进行的，然后各层进行通信以对问题产生细致入微的复杂响应。我们下意识地这样做。例如，当您开车时，您会处
营销自动化和人工智
机器需要数据才能学习；营销自动化系统擅长收集和存储数据。因此，营销自动化技术对应用人工智能的价值显而易见，但这还只是开始。人工智能很快就会无处不在。你的笔记本电脑、台式电脑和移动设备只是开始；很快，你的汽车、你最 洪都拉斯名单 欢的商店和你工作场所的装配线都将加入其中。
当您的客户群通过汽车、移动设备和计算机网络内置的智能技术以及在线活动向您提供反馈时，您能了解到他们什么呢？