在开始构建全渠道营销衡量框架之前，您需要具备一些基础要素。
了解客户旅程
这是第一步。您需要了解哪些事件促使他们从被动状态转变为主动购买模式。您的客户如何找到他们所面临挑战的解决方案？他们使用哪些渠道进行研究或寻求建议？
他们如何探索和评估可用的选 电报数据 项？他们消费了哪些内容？在此期间，他们如何与你的公司互动？一直追踪到最后，这样你就能了解整个销售流程是什么样的，以及需要多长时间。
明确整个漏斗的流失率
确定了不同的互动后，深入研究数据，绘制出漏斗各个阶段的转化率。利用来自数字平台、CRM 和线下渠道的数据，可以全面了解渠道中的漏洞所在。
使用漏斗设定目标
了解了流失率后，你就可以为每个阶段设定清晰的目标。理想情况下，你应该从最底层开始，逐步提升，因为如果你知道很大一部分人会在中途或三分之二的路程中流失，那么在漏斗顶部再填充更多用户就毫无意义了。
如果您使用SMART 目标，您应该从一开始就明确活动的 KPI 和目标。您可以设定目标，以改变漏斗顶端用户的态度以及他们在每个阶段的行为。
不要仅仅依赖数字归因
市面上有多种归因模型，用于衡量每个营销接触点和渠道在推动转化和收入方面所做出的贡献。常见的归因模型包括首次接触模型、最后接触模型、线性模型、时间衰减模型，以及更高级的“数据驱动”模型。这些模型在Google Analytics（分析）4等平台中越来越常见，它们使用机器学习算法来分配转化功劳。
无论您尝试哪种方法，仅仅关注数字归因的问题在于它极其不可靠。
- 广告并非总能立即见效，尤其是在销售周期较长的B2B领域。数字归因无法判断九个月前看到的广告是否促成了今天的搜索引擎 每个企业家都会问自己的问题 查询。
- 数字归因掩盖了人们在探索和评估阶段使用的各种渠道和设备。因此，无论是首次接触归因还是最终接触归因，都将完全不准确。
- 它只能展示购买旅程的各个步骤，而无法展现最初影响旅程的因素。我们需要深入挖掘，了解促使人们进入购买模式的触发因素。
- 顾名思义，数字归因仅考虑事物的数字方面，但我们的生活都是混合的，受到线上和线下事件和内容的影响。
- 通常，数字归因会导致品牌过度投资于短期销售激活而忽略了品牌建设，而所有数据都表明，为了确保未来对您的产品和服务的需求，您需要实施长期的品牌活动。
那么品牌应该怎么做呢？他们应该采取混合方法，将归因数据与媒体组合模型（也称为计量经济学）相结合，并进行可控实验，以确定最适合您品牌的方法。
衡量营销漏斗中的重要因素
一旦您清楚地了解客户如何通过营销渠道，并且设定了 SMART 目标，您就可以开始设置指标和报告。
衡量品牌知名度
在这个阶段，你需要量化的是你的营销活动对受众意识的影响。这关乎介绍你的品牌，并定期刷新人们的记忆，让他们记住你的存在，并确保他们对你的品牌的认知符合你的预期。
这里的品牌知名度指标是更软的领先指标——它们衡量可能影响未来行为的态度或信念。
品牌调查可以帮助您衡量活动知名度、哪些渠道或媒体影响最大、活动与您的品牌的关联程度、整体品牌知名度、品牌认知以及对您品牌的态度。
除了品牌调查之外，还有两个指标可以作为品牌知名度的代表：
- 搜索份额被认为是市场份额的领先指标，它表明特定品牌在品牌名称搜索方面与其竞争对手相比表现如何。
- 当品牌及其竞争对手的规模不足以生成搜索份额报告时，可以使用 Google Search Console 中显示的品牌点击量。点击品牌字词的用户有助于表明品牌知名度
这些指标不太可能与财务结果挂钩，但随着时间的推移，追踪这些指标仍然值得，因为你应该会开始看到品牌建设活动与销售激活效果之间的关联。通过奠定品牌认知活动的基础，在销售漏斗的下游阶段，转化销售应该会变得更快、更经济。
测量探索和评估
一旦人们遇到购买触发因素，他们就会进入主动探索和评估选项的模式。关键在于让您的品牌同时出现在付费和自然搜索渠道中，以便在客户创建候选清单并最终做出购买决定时，保持可见度和相关性。
在此阶段，我们可以查看与企业的商业成果更紧密相关的实际行为指标。
此阶段有用的指标包括：
- 客户忠诚度，以重复访问来衡量
- 渗透率、新客户访问量
- 您的商店的线下客流量或您网站的线上流量
- 不同渠道或创意的参与率比较
- 每次点击费用 (CPC) 或每千次展示费用 (CPM)
- 不同广告系列的点击率 (CTR)
- 每次引导费用 (CPL) 或每次行动费用 (CPA)
- 活动互动，例如 PDF 下载、视频观看和活动报名
- 受众名单规模，包括新闻通讯名单、电子订阅者和社交关注者
这些指标应该与企业的财务结 安圭拉讯息 果有更紧密的联系。