与该研究的 504 家企业中,91% 的企业对使用人工智能改善客户互动表示积极态度。这种情绪反映出人们对人工智能重新定义电子商务运作方式的潜力越来越有信心。商业部门的乐观看法遭到了消费者本身更为谨慎的对待。尽管人工智能在客户服务方面取得了进步并具有潜在优势,但在接受调查的 1,505 名消费者中,只有一半与企业高管有着同样的热情。意见分歧的根源在于消费者对人工智能的不信任,许多消费者对此持负面看法。
这是不准确的,我不明白!
尽管我们人类常常缺乏这些品质,但客户会不懈地寻求快速而准确的答案。如果人工智能系统没有获得足够的信息并且忽视了它的“训练”,它可能会无法理解客户复杂、不明确或过于具体的问题,这很快就会挫败当今快节奏世界的暴躁心态。然而,有时即使我们人类也无法找到所有问题的答案。
谁见过这个,与机器人交谈?
许多客户,尤其是“老派”,更喜欢与能够表现出同理心、理解力的人工操作员互动,如果足够熟练,甚至可以根据客户的个人需求调整沟通方式。人工智能还无法“读懂字里行间”并估计顾客的情绪,它根本无法完全取代人的因素和心跳带来的同理心。虽然它可以处理常规的左后卫查询,但更复杂的挑战有时需要真正操作员的创造力。因此,我们正站在一个十字路口,人工智能仍然有很多东西需要向人类老师学习。也就是说,我们必须自己教它。
谁知道数据去了哪里……
在数字信息泄露频繁的时代,客户对委托其个人数据比以往任何时候都更加怀疑。人工智能系统需要访问大量数据来处理请求,这引发了人们对如何保护和使用这些信息的担忧。
机器人将统治我们!
人工智能也被一些客户群体误解,常常被视为来自未来的威胁——一种将取代人类的机器人系统。对人工智能机制缺乏认识以及处理过程的透明度可能会引起担忧,特别是当客户不知道他们的数据如何使用或系统如何得出结论时。提供有关人工智能机制和数据保护政策的更清晰信息有助于增加客户信任。
如果我失业了怎么办?
人工智能在客户服务中的广泛使用也引发了人们对自动化和潜在失业的更广泛担忧。对这些社会和经济问题敏感的客户可能不太愿意与人工智能互动,部分原因是担心他们支持的趋势可能对劳动力产生负面影响。
逆反心理
尽管存在上述担忧,但我们应该将人工智能更多地视为朋友帮助者而不是威胁,原因有很多。当您向客户展示 A-lfonz I-inteligent 如何为他们服务以及如何安全地与之成为朋友时,他们将重新获得对技术失去的信任。为什么您不能错过自己的 Alfonz Inteligent?
高效快捷,无需等待
人工智能可以即时处理大量信息并快速回答问题。这显着减少了等待时间,并使客户几乎可以立即获得问题的解决方案。人工智能处理标准请求的效率使客户服务人员可以将更多时间花在更复杂的案例上。
24/7 开放
与人类操作员不同,人工智能不需要每天 3 杯咖啡或 8 小时的睡眠。他可以随时待命,无论白天还是晚上,他都不会在 PN 期间离开。这种 24/7 的可用性确保客户可以在需要时随时获得帮助。
灰姑娘的拖鞋
先进的人工智能系统可以分析过去客户行为的数据,提供高度个性化的服务,像灰姑娘的拖鞋一样适合客户。他们甚至可以在客户明确表达兴趣之前预测客户需求并提供相关产品、服务或信息。高水平的个性化创造了人工智能真正理解客户的感觉。为什么数据的收集和分析(尤其是对于电子商店而言)至关重要?
瑞士手表(差不多)
由于人工智能不受咖啡因缺乏、睡眠、荷尔蒙波动或情绪专注等人为因素的影响,因此它可以为客户的问题提供更加一致和准确的答案。这减少了可能导致误解或客户沮丧的错误的可能性。
神探夏洛克·福尔摩斯
人工智能能够快速有效地收集并彻底分析 芬兰 电话号码资源 客户的每个步骤,包括他们的反馈。这使得公司能够快速识别并解决问题或改进机会。他有点像现代的福尔摩斯。
口袋里的数字蝙蝠侠
先进的人工智能系统可以提供增强的安全协议,例如欺诈检测和实时交易监控。这可以增加客户对其交易和个人信息安全的信心。
可扩展性和灵活性
人工智能可以根据业务需求快速扩展或缩小,从而能够有效地适应不断变化的客户需求,而无需扩展人力资源。
虚拟助理从不睡觉,随时准备为您提供帮助,从而促进 阅读更多手机号码验证器 apl:提高数据准确性 您的业务发展。ui42 的聊天机器人利用人工智能的力量来解决客户问题、简化运营并增加销售额。
关系治疗:人工智能与客户
弥合不信任问题需要改善这两个伙伴在复杂关系中的沟通。信任就像一张纸,一旦揉皱了,就再也不会完美了。因此,将人工智能应用于客户服务,提高响应的准确性和个性化,提高透明度和数据安全性,以及为客户提供根据自己的喜好和需求在人工智能和人类交互之间进行选择的选项非常重要。我们正处于一个需要战略变革的转折点。我们正在从传统的高成本联络中心转向数字化、人工智能驱动的替代方案,以节省企业的时 汤加营销 间和金钱。但最大的挑战是根据消费者的期望和人工智能的舒适度来调整和调整业务战略。
这种差异不仅在于采用了乍一看可能有点危险的新技术,还在于客户服务的透明度、理解和个人联系。企业正在尝试与客户进行更深入、更彻底的沟通,利用人工智能来收集和分析这些交互,以获得业务战略中可行的见解。这种方法可以揭示客户的需求和偏好,指导公司重新设计其产品和跨部门的运营决策。
消费者偏好和人工智能的潜力
上述研究还揭示了特定的消费者偏好,可以指导企业制定人工智能实施策略。例如,绝大多数消费者发现,他们更有可能从通过发短信提供客户服务的公司购买产品,或者在人工智能系统中配备人工主管。这些偏好凸显了人工智能驱动的客户服务中个性化、效率和人为因素的重要性。全球商业合作伙伴关系主管Liz Ferriterová也强调短信是首选沟通渠道