根据创意数字营销机构 Mercury 的研究， 45% 的营销人员没有验证其数据的质量和准确性，62% 的营销人员使用不完整或无效的潜在客户数据。这是个坏消息，因为不准确的受众数据会在您的参与度和广告活动开始之前就破坏它们。
后果显而易见——无法通过正确的电子邮件地址联系到潜在客户。但如果你从不检查联系人列表的准确性，你也可能认为你的营销活动失败是因为策略不当，而不是联系人列表过时。这可能会导致你对策略做出不必要的更改，并让你走得更远。
那么，如何确保你的数据始终反映受众的实际情况？在这里，我们将解释“干净”数据的含义，然后介绍我们 在整个组织内进行 数据清理和标准化的最佳实践。
简化您的技术堆栈：提高效率、统一数据并留住人才！立即获取专家提示
工作邮箱
名
立即阅读
什么是数据卫生？
数据清理是清理所收集数据的持续过程，以维护其完整性和准确性（例如，删除重复的条目、标准化命名约定等）。
数据在以下情况下是“干净的” :
您可以为每个客户建立单一视图（即，您没有任何重复）
每位顾客的记录都是准确且最新的
您使用的每个软件中的每个数据标签都是标准的（即，您在所有平台上使用 DD/MM/YYYY，而不是在工具之间混淆）
它没有错误，没有任何拼写错误、结构或格式问题
如果您使用第三方集成在系统之间发送数据，则导入的数据将存储在正确的标签下（即，您的数据映射是准确的）
请在此处阅读有关数据清理最佳实践的更多信息。
正确数据卫生的 5 大好处
数据卫生为您提供准确的洞察。这让您全面、实时地了解客户如何在每个渠道与您互动。这可以帮助您向每个人提供他们转化所需的内容和优惠 — 所有这些都花费更少的时间和精力。数据卫生的其他一些好处包括：
通过提供最有可能引起客户共鸣的优惠、促销和高级会员资格/订阅，从每个客户那里获得更多收入。
准确的受众信息使您能够根据某人之前的参与度和购买历史来定位优惠，这样您就可以在正确的时间、正确的地点提供追加销售优惠或交叉推广相关出版物。
通过创建更具凝聚力的客户体验来提高客户保留率
当有人提交支持工单时，您的支持团队可以提取用户的个人资料，查看他们正 俄罗斯电报数据 在使用什么产品或服务，以及他们已经尝试过哪些自助服务资源。他们可以更快地解决问题，而不必花费过多的时间在背景问题上。
您可以通过多种渠道（从电子邮件和展示广告到您的网站）引导每位客户踏上个性化旅程。在每个接触点，他们都会收到相同的一致信息 — 并且这些信息是根据他们的确切需求、人口统计、过去的购买行为等量身定制的。
通过提供更准确、更完整的竞争洞察来推动重复购买和续订
单一客户视图可让您全面了解每位客户（以及更广泛的受众群体）对您的产品 業務數位化的好處 的看法。利用此视图，在他们需要之前就确定他们需要什么。
促进个性化、客户忠诚度和宣传
您对受众了解得越多，就越容易根据他们的需求个性化您的沟通和优惠。仅凭这一点就 阿尔及利亚商业指南 可以随着时间的推移推动重复参与、品牌忠诚度甚至额外的口碑流量，从而形成强大的客户终身价值和忠诚度的良性循环。
研究支持了这一点：根据麦肯锡的《个性化下一步》报告，四分之三的消费者（76%）表示，收到个性化通信是促使他们考虑某个品牌的一个关键因素，78% 的消费者表示这样的内容使他们更有可能再次购买。
78% 的消费者表示，他们更有可能向朋友和家人推荐提供个性化服务的公司。
简化工作流程并降低服务成本
数据卫生可以防止您的团队做出错误的选择，无论是将广告活动定位到错误的受众还是在错误的时间触发追加销售。它还可以防止您的编辑团队浪费时间编写无法提高参与度或流量的内容。
最终，干净的数据可以释放出时间来执行更高优先级的创意任务，从而帮助您与客户产生共鸣并增加收入。
数据卫生的最佳实践
定期审核您的数据
数据卫生的最大障碍之一是需要管理的数据范围太广。一般公司会从多个营销渠道获取客户数据，例如电子邮件、社交媒体、网站表单和跟踪、第三方 Cookie 等。而您的数据消费者/利益相关者分散在不同的团队中，公司中可能没有人确切知道所有数据来自哪里，更不用说如何处理这些数据并使其可行。
定期进行数据审核可以帮助您跟踪数据并诊断潜在的质量问题。找到所有现有数据，列出输入和输出数据源，并识别可能影响数据质量的任何重复出现的问题。
标准化联系人数据
只有当每个利益相关者都知道每个数据点在测量什么时，数据才具有可操作性。只有当每个数据点从第一个入口点开始就标准化时，这才有可能。
为数据标签制定一套“品牌指南”，以便每个数据点都统一，并可轻松跨团队使用。例如，您可以使用潜在客户的本地时区来衡量他们何时采取了特定行动，而不是格林威治标准时间等。或者，您可以就一组特定的标准达成一致，将每个候选人的记录从您的 CRM 转移到您的客户数据平台等。
您还应该为数据输入创建标准操作程序，特别是当某些点仍需手动输入时。此外，还要对流程实施定期流程检查，以便在错误影响活动成功或数据库健康之前解决它们。
验证数据的准确性和完整性
显然，您无法手动检查每个客户在未来 6 个月内是否更改了职位或电子邮件地址。但您可以定期检查数据库，以确认您的客户记录合法且没有违规行为。
像 Omeda 这样的客户数据平台可以自动执行许多此类流程。为了标记虚假账户，Omeda 会检查每个个人资料的传入姓名字段，并拒绝任何没有元音、6 个以上连续辅音、重复字母或被标记为垃圾的特定姓名列表中的姓名。Omeda具有内置程序，可从客户个人资料中删除垃圾字符（* 或 ! 等），并将传入信息与已建立的客户个人资料进行匹配。
Omeda 和其他客户数据平台还要求映射特定的数据字段（如电子邮件、邮政地址的一部分等），所有这些都是为了尽可能保证客户数据的准确性和相关性。
识别并合并重复项
当客户数据分散在多个软件中时，您很可能会意外地为同一个人创建多个客户记录。如果某人预订了演示（由您的 CRM 跟踪），但还定期浏览您的网站（您的
除了使报告复杂化和增加活动成本外，重复记录还会阻止您获得客户的单一视图并有效地与他们联系。考虑到重复记录的营销和声誉成本，您应该尽可能合并重复记录。
但如果你不想冒险丢失其中一条记录的数据，该怎么办？或者你不能确定两条相似的记录属于同一个人？
客户数据平台可以帮助您识别和合并相同的客户资料，而不会丢失任何资料数据。例如，Omeda 的身份解析解决方案结合使用精确匹配和模糊匹配来生成置信度分数，以确定唯一和通用的记录。如果确定记录属于同一个人，则将两个资料中的数据合并为一个，并将任何过时的信息存档在我们的数据库中以供记录保存。
统一您的数据
许多数据质量问题源于过于复杂的技术堆栈。存储在一个地方的数据永远不会到达另一个地方，或者到达时命名约定不一致或记录不完整。这使得将这些数据用于其预期用途（无论是创建细分、个性化消息传递等）变得更加困难。
将其乘以数千名客户，这可能会为你的企业带来巨大的收入和机会成本
通过整合您的技术堆栈来解决该问题。这样可以更轻松地管理、激活和利用您辛苦收集的客户数据。例如， Omeda 的表单生成器连接到我们的客户数据平台。这样，每个表单响应都会自动记录在我们的客户数据库中，而不需要清理、操作和跨团队发送。
相反，销售和营销可以立即找到它，更快地利用受众兴趣，最终获得更多转化。 因此，在评估数据策略时，请寻找简化的机会。